Mineração de Dados  

DAT003/CAIA003 - CPGEI & PPGCA

     

última atualização: 12/12/2017


Informações gerais:


Cronograma:

Encontro

Dia

Assunto

Professor

Material

1

18/set

O que é mineração de dados; origens, tarefas, desafios. Atributos, tipos de dados, pré-processamento/redução de dimensionalidade e transformações.

Heitor

André

aula1

aula2

2

25/set

Apresentação do software Weka. Problemas de classificação: conceito e avaliação. Árvores de decisão

Heitor

weka  aula3  iris titanic eucalyptus  

3

02/out

Classificação: Regras de decisão, Bagging e boosting

Heitor

aula4  breast-cancer contraceptive

4

09/out

Exploração e visualização de dados.  OLAP. Introdução ao reconhecimento de padrões estatístico: probabilidades.

André

aula5     aula6      metodos_estatisticos

5

16/out

Classificadores Bayesianos; métodos baseados em instâncias (kNNetc).

André

 

aula7

6

23/out

Regras de associação (algoritmo Apriori)

Heitor

aula8  vote   fertility

7

30/out

Máquinas de suporte vetorial (SVM), Kernels, One-class SVM. Modelos lineares e não-lineares

André

aula9  modelos_lineares

8

06/nov

Detecção de anomalias, Seleção de atributos e PCA. André aula10a aula10b aula10c

FeatRed

9

13/nov

Problemas de agrupamento; algoritmos e agrupamento hierárquico.

Heitor

aula11

10

20/nov

Tópicos avançados I: text mining

Deep Learning

Heitor

André

aula12  sms_test_200 smsSpamCollection 

paper_contents.arff papers_deeplearning aula13 

11

27/nov

Tópicos avançados II: regressão logística, mineração de imagens

André

Heitor

aula14  Logistic Regression

aula15  butterfly_vs_owl vehicle_images

12

04/dez

PROPOSTA DE PROJETO: Apresentação e discussão das propostas de projeto (de 1 a 2 páginas) explicando qual o objetivo do projeto, quais os métodos serão utilizados e, principalmente, quais os datasets que serão utilizados. Dá-se preferência para o uso de dados reais de repositórios abertos. Esta proposta será analisada e aprovada, a aprovação será comunicada por e-mail.

Heitor

André

 
  fev/2018 ENVIO DO RELATÓRIO DO PROJETO: Envio do relatório no formato de um artigo, juntamente com os códigos e dados utilizados. O seminário de apresentação será agendado para a 1a. semana de aulas de 2018

Heitor

André

 

 

 


Trabalhos:

T#

Tema

Prof

Link

Datasets

Upload

1

Análise de dados

André

trab#1

 

upload-trab#1

2

Classificação

Heitor

trab#2

 

upload-trab#2

3

Regras de decisão

Heitor

trab#3

crime

upload-trab#3

4

Métodos estatísticos/OLAP

André

trab#4   upload-trab#4

5

Regras de associação

Heitor

trab#5 cafeteria                    bebe-baixo-peso upload-trab#5

6

SVM, classificadores lineares/não lineares, Anomalias, seleção de atributos, PCA

André

trab#6 simpsons_dataset upload-trab#6

7

Análise de agrupamentos

Heitor

trab#7 experimento-v     dentition upload-trab#7

8

Image mining

Heitor

trab#8 treino teste planilha-predições upload-trab#8

9

Text mining

Heitor

trab#9 stopwords_eng review_polarity.tar   upload-trab#9
10          

 

 


Materiais de apoio:


Avaliações:

T#

Alunos

Trab#1

Trab#2

Trab#3

Trab#4

Trab#5

Trab#6

Trab#7

Trab#8

Trab#9

Média trabalhos

Projeto Conceito

1

Andrei de Souza Inácio (EXT)

 

 

               

 

 

2

Flávio Lori Grando (EXT)

 

 

               

 

 

3

Francisco Delmar Kurpiel

 

                     

4

Geraldo Magela Fraga do Nascimento

 

                     

5

Myrian Raquel Noguera Salinas

 

                     
 

 

 

                     

1

Andrei de Souza Inácio (EXT)

 

                     

2

Beatriz  Leandro Bonafini (EXT)

 

                     

3

Cláudio José Biazus (EXT)

 

                     

4

Daniel Rossato de Oliveira (EXT)

 

                     

5

Felipe Augusto Destefani (EXT)

 

                     

6

Felipe Martinhuk

 

                     

7

Flávio Lori Grando

 

                     

8

Guilhermino Marcos Silva Afonso (EXT)

 

                     

9

Milena Andréa Figueiredo Ramírez (EXT)

 

                     

10

Tiago Buatim Nion da Silveira (EXT)